ỨNG DỤNG HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ TRONG XÂY DỰNG BẢN ĐỒ DỊCH TỄ ĐỊA KHÔNG GIAN MỘT SỐ BỆNH TRUYỀN NHIỄM TẠI TỈNH YÊN BÁI (2014 - 2023)

Hoàng Anh Tuấn1, , Nguyễn Đình Việt1, Nguyễn Đức Kiên1, Trần Quang Trung1, Nguyễn Hải Sâm1, Vũ Ngọc Hoàn1, Lê Huỳnh Tiến Dũng1, Bùi Mạnh Hưng2
1 Học viện Quân y
2 Trường Đại học Lâm nghiệp

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Mục tiêu: Mô tả kết quả ứng dụng hệ thống thông tin địa lý trong xây dựng bản đồ dịch tễ địa không gian một số bệnh truyền nhiễm tại tỉnh Yên Bái giai đoạn từ 2014 - 2023. Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả kết hợp với phân tích số liệu thứ cấp và phương pháp bản đồ. Kết quả: Xây dựng cơ sở dữ liệu thuộc tính bản đồ dịch tễ địa không gian qua số liệu về số ca mắc và tử vong một số bệnh truyền nhiễm tại tỉnh Yên Bái trong 10 năm (2014 - 2023) bằng phần mềm MapInfo. Khai thác, ứng dụng phần mềm MapInfo xây dựng bản đồ chuyên đề một số bệnh truyền nhiễm lây truyền chủ yếu qua đường hô hấp, đường tiêu hóa, đường máu, đường qua da và niêm mạc. Kết luận: Xây dựng cơ sở dữ liệu dịch tễ địa không gian các bệnh truyền nhiễm tại tỉnh Yên Bái đã cung cấp một bức tranh tổng thể về thực trạng mắc bệnh và tử vong của một số bệnh truyền nhiễm.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

1. Cục Quân y. Địa lý Y tế Quân sự Bắc Bộ. Nhà xuất bản Quân đội Nhân dân, Hà Nội. 1995.
2. Cục Đo đạc, Bản đồ và Thông tin địa lý Việt Nam. Cơ sở dữ liệu nền địa lý quốc gia. Truy cập tại: https://bandovn.vn/ vi/co-so-du-lieu-nen-dia-ly-quoc-gia-6 ngày 06/3/2025. 2025.
3. Umuhoza T, Oyugi J, Mancuso JD, et al. Spatial and spatio-temporal distribution of human respiratory syncytial virus, human parainfluenza virus, and human adenoviruses cases in Kenya 2007 - 2013. East African Health Research Journal. 2022; 6(1):52-63.
4. Zhu H, Zhao H, Ou R, et al. Spatiotemporal epidemiology of Varicella in Chongqing, China, 2014 - 2018. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020; 17(2):662.
5. Zhu H, Zhao H, Ou R, et al. Epidemiological characteristics and spatiotemporal analysis of mumps from 2004 to 2018 in Chongqing, China. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2019; 16(17):3052.
6. Jaya I, Chadidjah A, Andriyana Y, et al. Bayesian hierarchical spatiotemporal modeling for forecasting diarrhea risk among children under 5 in Bandung city, Indonesia. International Journal of Data & Network Science. 2023; 7(4)
7. Nguyễn Văn Chuyên, Nguyễn Trọng Chính, Nguyễn Văn Ba. Thực trạng bệnh truyền nhiễm tại khu vực Tây Nguyên (2008 - 2014). Tạp chí Y Dược học Quân sự. 2017; 3:117-125.
8. Yao HW, Yang Y, Liu K, et al. The spatiotemporal expansion of human rabies and its probable explanation in mainland China, 2004 - 2013. PLoS Neglected Tropical Diseases. 2015; 9(2):e0003502.
9. Paireau J, Mainassara HB, Jusot J-F, et al. Spatio-temporal factors associated with meningococcal meningitis annual incidence at the health centre level in Niger, 2004 - 2010. PLoS Neglected Tropical Diseases. 2014; 8(5):e2899.
10. Umaru E, Ludin A, Sabri S. Spatiotemporal analysis of the spread of meningococcal meningitis in kaduna metropolis, 2007 - 2011. IOP Publishing; 2014:012056.