Thanh bên bài viết

PDF
Số xuất bản: Tập 51 Số 5 (2026): TẠP CHÍ Y DƯỢC HỌC QUÂN SỰ SỐ 5 - 2026
Chuyên mục: Bài báo
DOI: 10.56535/jmpm.v51i5.1967
Ngày xuất bản: 28/05/2026
Lượt xem 173
Lượt tải xuống 88
Trích dẫn bài báo
Đào, N. H., Lê, T. T. N., Đỗ, M. T., Nguyễn, H. Đ., & Đoàn, M. H. (2026). KẾT QUẢ BƯỚC ĐẦU ỨNG DỤNG CHATGPT TRONG TIÊN LƯỢNG CUỘC ĐẺ TẠI BỆNH VIỆN QUÂN Y 103. Tạp chí Y Dược học Quân sự, 51(5), 74-83. https://doi.org/10.56535/jmpm.v51i5.1967

KẾT QUẢ BƯỚC ĐẦU ỨNG DỤNG CHATGPT TRONG TIÊN LƯỢNG CUỘC ĐẺ TẠI BỆNH VIỆN QUÂN Y 103

Đào Nguyên Hùng1, , Lê Thị Thanh Nga1, Đỗ Minh Trung2, Nguyễn Hoàng Đạt3, Đoàn Mạnh Hùng3
1 Bộ môn Phụ sản, Học viện Quân y
2 Phòng Khoa học Quân sự, Học viện Quân y
3 Hệ 2, Học viện Quân y

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Mục tiêu: Nhận xét đặc điểm dữ liệu lâm sàng, cận lâm sàng của sản phụ cần cung cấp cho ChatGPT và đánh giá kết quả bước đầu ứng dụng ChatGPT trong tiên lượng cuộc đẻ. Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu hồi cứu, mô tả cắt ngang trên 500 sản phụ được theo dõi, xử trí chuyển dạ tại Bệnh viện Quân y 103 từ tháng 6 - 12/2025. Dữ liệu được thu thập tại thời điểm khám ban đầu khi nhập viện theo một biểu mẫu và bộ dữ liệu được chuẩn hóa, nhập vào ChatGPT bằng một mẫu câu hỏi thống nhất để dự đoán phương thức sinh. Kết quả: Tỷ lệ đẻ đường âm đạo là 77,6%, mổ lấy thai chiếm 22,4%; không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa nhóm sản phụ con so và con rạ (p > 0,05). ChatGPT đạt tỷ lệ tiên lượng đúng chung là 90,2% với độ nhạy trong tiên lượng mổ lấy thai là 58,9% và độ đặc hiệu đạt 99,2%. Tiên lượng của bác sĩ có tỷ lệ đúng chung cao hơn (94,4%), độ nhạy đạt 75,0% và độ đặc hiệu đạt 100%. Bác sĩ phát hiện các trường hợp mổ lấy thai tốt hơn ChatGPT, cả hai đều có độ đặc hiệu cao trong tiên lượng sinh đường âm đạo. Kết luận: ChatGPT có độ chính xác tương đối cao và có tiềm năng trở thành công cụ hỗ trợ trong tiên lượng cuộc đẻ.

Từ khóa

Tiên lượng cuộc đẻ, ChatGPT, Mổ lấy thai

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

1. Bộ môn Phụ sản, Trường Đại học Y Hà Nội. Giáo trình Sản khoa. Nhà xuất bản Y học Hà Nội. 2022:172-190.
2. OpenAI. Introducing ChatGPT. 2022.
3. Saida T, Gu W, Hoshiai S, Ishiguro T, Sakai M, Amano T, et al. Artificial intelligence in obstetric and gynecological MR imaging. Magn Reson Med Sci. 2025; 24:354-365.
4. Mai Trọng Dũng và CS. Phân tích các yếu tố liên quan đến chỉ định phẫu thuật lấy thai tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương năm 2021. Tạp chí Phụ sản. 2022; 20(3):46-49.
5. Nguyen AD, Duong GTT, Do DT, et al. Primary cesarean section rate among full-term pregnant women with non-previous uterine scar in a hospital of Vietnam. Heliyon. 2022; 8(12):e12222.
6. Phạm Văn Oánh. Nghiên cứu tình hình mổ lấy thai tại Viện Bảo vệ Bà mẹ và Trẻ sơ sinh năm 2000. Luận văn Tốt nghiệp chuyên khoa cấp II. Trường Đại học Y Hà Nội. 2002.
7. Yeniocak AS, Tercan C, Dağdeviren E, Akay E, Aras D, Maş S, et al. ChatGPT for clinical use in labor management: A prospective cohort study. Zeynep Kamil Med J. 2025; 56(3):119-126.
8. AlSaad R, Farrell T, Dela Cruz J, Abd-Alrazaq A, Thomas R, Sheikh J. Artificial intelligence models for predicting the mode of delivery in maternal care. J Gynecol Obstet Hum Reprod. 2025; 54(7):102976. DOI:10.1016/j.jogoh.2025. 102976.
9. Gakuba C, Le Barbey C, Sar A, Bonnet G, Cerasuolo D, Giabicani M, Moyer JD. Evaluation of ChatGPT in predicting 6-month outcomes after traumatic brain injury. Crit Care Med. 2024; 52(6):942-950.